此外口语处理等人工智能技术

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能够从公司收到的大量发票中提取发票金额、账户信息、日期、地址和涉及方等基本信息。一旦数据被分类（机器人流程自动化）机器人就可以提取数据并将其插入公司的软件中以生成订单、执行付款并向客户发送确认电子邮件所有这些都无需人工干预。甚至有一些采用这些技术的系统可用于检测欺诈性发票。将人工智能集成到供应链中的一些好处任务自动化人工视觉系统能够识别错误或预测需求并提醒人员解决这些问题从而加快仓库中的商品管理流程在尽可能短的时间内完成此任务。


从这个意义上说人工智能还可以用于安排或执行仓库和运输中的维护任务。组织需求提前了解客户的需求是优化供应链的关键因素。这是通过公司本身提取的数据知识以及对宏观经济、统计和消费者趋势的洞察来实现的这有助于更好地管理 肯尼亚电话号码表 供应链。人工智能模型包括预测组件可用于使规划适应不同的情况包括供应链本身以及响应全球市场的发展（例如供应链的变化）。需求、价格波动、供应商变化等。人工智能的这种预测性质允许您提前计划这意味着系统会从这些变化中学习并随着时间的推移而改进。




解决物流问题人工智能为模型提供了更详细的描述来解决物流问题。通过添加实验和模拟阶段其验证更加接近现实。例如在交通领域将人工智能与分析和大数据相结合有助于降低成本并有助于提供相关信息以提高公司的可持续发展指标。帮助仓库和库存管理如果您管理库存中的人工智能可以帮助您实时定位产品、跟踪销售、了解库存状态、预测需求以及检测供应链中的错误或欺诈。供应商的交货时间直接影响供应链的有效性和生产力。借助人工智能和分析智能可以快速响应这些不可预见的事件甚至预测它们提供有关整个链条中可能发生的情况的信息。