团队中的数据人员拥

Shishirgano1

首席营销官 (CMO) 掌握的数据比以往任何时候都多。从数字指标到潜在客户生成指标，他们必须投入资源进行数据收集、分析，当然还有后续行动。CMOS 经常要应对数据问题——拥有的信息太多、太少或不信任他们所掌握的信息——这加大了交付成果的压力，往往导致错误。 在进入 2022 年时，CMO 面临的最大数据挑战之一是弄清楚哪些指标很重要。

有大量指标可供选择，包括社交媒体分享、网络点击量、热图、内容 bc 数据美国 点击率、MQL 计数、潜在客户转化率等。 JupiterOne 首席营销官Tyler Shields表示：“真正的问题是，这些指标中哪些才是真正对业务发展至关重要的。最好的首席营销官是弥合特定于营销的数据与推动业务的数据之间的差距。”根据业务的具体情况和上市模式，所有指标都发挥着不同程度的重要性。

现代首席营销官 必须将每个指标的价值与业务类型联系起来，以确定将时间、精力和预算集中在哪里以获得最佳投资回报。 相关文章： 如何在数据到达之前开始分析 CMO 应与其他部门的数据专家合作 Shields 指出，CMO 必须将传统营销技术（如营销自动化工具、SEO 优化和网络指标）直接与最终的商业智能联系起来。

“越来越多的 CMO 应该着眼于传统的 BI 风格工具，以更深入地研究以结果为导向的营销工作，”他说。“首先，现代 CMO 必须自己就是数据人员。” Shields 解释说，如果 CMO 依靠其他人来构建和运行营销和业务数据分析程序，他们将无法熟悉结果，也无法真正理解结果是如何得出的。 “依靠财务和营销数据人员共同构建指标愿景，跟踪从潜在客户创建到收入的数据，”他补充道。