2024 年 14 项顶级人工智能认证

jeasmin6020

对于许多人来说，人工智能 (AI)的到来引发了对工作保障的真正担忧。虽然人工智能仍然是一项新技术，但它已经重塑了我们许多人的生活和工作方式，这自然需要一些调整。 但人工智能也带来了巨大的机遇。根据最近的一份报告， 2022 年全球人工智能市场仅美国的估值就达到 1365.5 亿美元。现在是寻求人工智能认证和提升技能的最佳时机。 人工智能已经可以融入许多领域，从数字营销到用户体验设计。有了正确的人工智能认证，无论您是非技术初学者还是已经拥有计算机科学背景，您都可以为未来的求职建立信心。 在本指南中，我们将概述 2024 年排名前 14 的人工智能认证，比较价格、持续时间和关注领域。 2024 年排名前 14 的 AI 认证： 科锐铸造 人工智能为每个人作者：Andrew Ng (Coursera) 人工智能和机器学习入门 (LinkedIn) 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介 (Coursera) 人工智能 AZ：学习如何构建 AI（包括 ChatGPT）(Udemy) ChatGPT / 人工智能伦理：人工智能世界中的道德智能 (Udemy) IBM 应用人工智能专业证书 (Coursera) IBM 人工智能工程专业证书 (Coursera) 专业机器学习工程师AI认证（Google Cloud Professional） 认证人工智能科学家（美国人工智能研究院） 人工智能工程师（AIE）认证流程（美国人工智能委员会） 微软认证：Azure AI 工程师助理 Jetson AI 认证（NVIDIA 深度学习学院） 英特尔边缘人工智能认证 让我们深入了解吧！ 2024 年 14 项最佳人工智能认证 1. CareerFoundry 重点领域：UX/UI 设计、产品设计、数据分析、数字营销、产品管理和Web 开发认证 ，以及针对每个领域量身定制的 AI 主题 期限：5至10个月，灵活 定价：6,900 美元至 8,500 美元，具体取决于课程，但可以预付折扣。 CareerFoundry 提供广受尊敬的认证，帮助您在科技领域开启新的职业生涯。截至 2024 年，课程现已纳入每个领域特定的人工智能主题。您将培养新职业的核心技能，同时获得让您脱颖而出的人工智能技能。

对您将要学习的内容感到好奇吗？我们的高级数据科学家 Tom Gadsby 分享了他对 2024 年人工智能趋势的预测。 我们的人工智能方法是批判性地、道德地利用人工智能，并以反映行业中如何处理现实世界任务的方式。对于那些想要获得直接适用于您的领域的人工智能技能而不是研究广泛应用的人来说，这种方法非常有用。 我们还提供 1:1 辅导、辅导和同伴支持，以及面试准备，如果您在毕业后六个月内没有找到工作，我们还提 C级执行名单 供退款工作保证。我们的课程是自定进度的，让您可以按照自己的速度学习。 感兴趣的？阅读CareerFoundry 毕业生的成功故事，或者体验我们免费短期课程中的其中一个项目。 “AI For Every”认证的屏幕截图，展示了讲师 Andrew Ng。 2.人工智能为每个人作者：Andrew Ng (Coursera) 重点领域：人工智能的广泛介绍 持续时间：7 小时（或 3 周，每周 2 小时） 定价：免费注册。认证需要订阅（39 美元/月起） AI for Every（适用于所有人）——可在 Coursera 上找到，并由人工智能先驱吴恩达 (Andrew Ng) 指导——对于那些没有技术背景但仍想掌握该主题基础知识的人来说是一个理想的认证。该课程分为四个非技术模块，全面介绍了人工智能对商业和社会的影响，吴恩达简化了复杂的概念，并涵盖了介绍性术语和主题，例如神经网络、机器学习和深度学习。 吴恩达还探索了人工智能的能力，并打破了一些神话，探索了它的局限性。如果您想证明您对人工智能的潜在应用有广泛的了解，并且了解围绕该技术正在进行的道德和社会对话，那么该认证是一个坚实、实用的起点。虽然该课程不提供硬技术技能，但吴恩达的教学风格保证您将了解人工智能的基础知识及其现实世界的影响。 人工智能和机器学习入门课程的屏幕截图，显示讲师 Doug Rose。



人工智能和机器学习入门（LinkedIn 学习） 重点领域：人工智能和机器学习的广泛介绍 持续时间：11 小时 定价：19.99 美元/月（LinkedIn 提供一个月免费试用） 如果您是初学者，并且吴恩达的课程不太符合您的所有要求，那么 LinkedIn Learning 的人工智能认证提供了对该主题的稍微更详细（尽管仍然是非技术性的）介绍。您将在八个精心挑选的领域中建立人工智能概念基础的知识，从强人工智能和弱人工智能及其实际应用，到计算机视觉和强化学习等主题。 在深入学习深度学习之前，您还将建立基础理解机器学习 (ML) 算法所需的数学基础。 该人工智能认证重点关注人工智能工程师使用的实用工具。例如，它涵盖了使用神经网络和 TensorFlow（一个免费的开源机器学习库）以及 PyTorch（一个开源 Python 库）执行文本相关任务的基础技术。该认证不会为您提供高度磨练的技术技能，但您将获得对人工智能原理的全面、实用的理解，让您在商业环境中保持自己的地位。 显示 Andrew Ng 的“Tensorflow 简介”AI 认证屏幕截图。 4.用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介(Coursera) 重点领域：实用 人工智能编程 持续时间：18 小时 定价：免费注册。认证需要订阅（39 美元/月起） 准备好亲自动手了吗？TensorFlow 是一个免费的开源机器学习库。Coursera 对 TensorFlow 的介绍是对这个强大的机器和深度学习框架的很好的入门。 TensorFlow 通常与Python 编程语言一起使用，但也可以与 C++ 和 JavaScript 一起使用。如果您已经学习了吴恩达 (Andrew Ng) 的“面向所有人的人工智能”课程，那么您就已经开始学习了，您将在本课程的第一个模块中介绍类似的主题。 然而，课程的其余部分为您提供了更多实施机器学习模型的实践经验，特别是计算机视觉（使用算法来识别和理解图像和视频中的对象）。本课程最适合具有一定编码专业知识的中级学习者和其他寻求了解 TensorFlow 的人。 人工智能 AZ 课程的屏幕截图。