已经获得了所有单独的 CSV 文件，您几乎已经准备好开始使用了。接下来，您需要清理工作表并确保为每列设置了正确的值，删除了不必要的空白单元格，并正确命名了内容。然后，一旦我们所有的工作表都干净了，就开始将它们添加到 Power BI 中！ 显示在 Power BI 中查找“获取数据”的位置的屏幕截图 加载数据源后，我们需要在每个电子表格之间创建关系，如上面提到的 SEER 视频中所述。请注意，Power BI 可以自动识别具有相同列名的 CSV 并在它们之间创建关系。我们不必在 Power BI 菜单中专门识别工作表之间的关系，只需在导入之前设置数据所依赖的列名称即可。这不是必要的步骤，但它可以为您节省一两分钟的时间。否则，只需选择“管理关系”、“新建”，然后引入 CSV 文件。
显示 Power BI 中“管理关系”位置的屏幕截图 然后，在两个数据集中选择关键字列，将基数设置为 1:1，将交叉过滤方向设置为两者。一旦我们建立了取决于每个工作表的关键字列的关系，我们就准备开始分析该数据。 分析该数据 现在我们已经加载了所有内容并建立了数据集之间的关系，现在是我们开始研究细节的时候了。使用 Power BI 的好处在于，通过根据我 澳洲华人电话号码表 们的搜索词查看多个来源的数据，可以得出大量见解。以下是我发现对我作为营销人员以及为付费和自然营销活动制定联合策略最有帮助的三种方法。这些并不是我们使用 Power BI 的唯一方法，但在这篇文章中我们将探讨以下策略： 识别我们未进行有机排名的 AdWords 转化关键字 确定有机排名良好但付费不竞争的领域 识别浪费的广告支出 让我们看看如何实现这一点。 使用 Power BI 进行 PPC 和 SEO 的策略 1. 识别我们未对其进行有机排名的 Google 广告搜索字词的转化关键字 。
这里的第一步是确保所有数据都已清理并加载。对于此任务，我们将需要 SEMRush 排名数据、一年的 Google Search Console 数据以及一年的 Google 搜索词数据广告。我们希望根据搜索词构建数据表，因此这应该是第一列，并且是构建所有三个工作表之间关系的铰链（如果还不够清晰）。 接下来，开始加载指标。我们将从搜索词开始，但最后，您应该将以下每个指标作为列： 搜索词 所有转换 成本/所有转化 排名位置 有时，Power BI 默认对列进行计数或求和。如果是这种情况，请转到右侧的“值”菜单，选择需要调整的值并将其设置为“不汇总”。 显示 Power BI 中“不总结”位置的屏幕截图 构建完所有表格后，我们可能需要添加一些过滤器，并确保我们不会查看任何没有转化的搜索词，因为这样的搜索词可能有很多。
發表於 2024-2-12 15:20:41
